Study
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[DSSchool_Level2] 파이썬 기초Data Science 2019. 10. 25. 19:11
이전 시간에 해보았던 타이타닉 사고 분석을 파이썬과 데이터 시각화, 의사결정나무를 통해 다시 문제를 풀어본다. 앞으로 배워나가야 할 부분을 훑어보는 식으로 진행하며, 후반부에는 본격적으로 파이썬 문법을 기초부터 시작. 머신런닝 알고리즘 - Decision tree 트리모양으로, IF 문이 중첩되어 뻗어내려 가는 형태다. 가설을 세우고 검증하는 사람이 하는 행동을 모사한다. 데이터 분석을 왜 머신러닝 알고리즘(의사결정나무)으로 하면 좋은가 Level 1 에서 진행해 보았던 엑셀방식으로 하는 데이터 분석에서는, 가설을 세우기 위해서 해상사고의 배경 지식이 필요했다. 하지만, 머신러닝 알고리즘을 통하면 분석자가 배경지식을 가지고 있지 않아도 분석을 할 수 있다. 파이썬 문법 True == 1 # true 첫글..
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[DSSchool_Level1] Kaggle 타이타닉 생존자 분석Data Science 2019. 10. 22. 22:46
DSShool 강의를 공부해가며 써내려 가는 포스팅 입니다. 입문 온라인 과정을 듣고 있으며, Level 8까지 진행됩니다. https://www.kaggle.com/c/titanic Titanic: Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com kaggle은 올라와 있는 과제의 데이터 분석. 경쟁하고 순위를 매기는 커뮤니티 사이트. 높은 순위를 달성시, 데이터 사이언스로서 공신력을 가질수 있다고 한다 타이타닉과 유사한 사고가 났을때, 어떤 유형의 사람이 가장 많이 살아남나 분석, 예측하기 첫번째 수업내용으로는, 구글 스프레드 시트로 ..